Über die Stelle
Cloud-Lösungsdesign auf AWS/Azure/GCP bleibt die Basis, doch der Schwerpunkt verlagert sich auf KI-native Infrastruktur — die Plattformen, Integrationsschichten und Agent-Pipelines, auf denen KI-Produkte laufen. Eine gefragte Ausbaurolle mit Architektur-Qualitätsverantwortung.
Ihre Aufgaben
- KI-native Cloud-Architekturen entwerfen: GPU/Inference-Kapazität, Model-Serving, Vektor-Storage
- LLM-Integrationsschichten und KI-Agent-Pipelines für Produkt- und Delivery-Teams bauen
- IaC (Terraform/CloudFormation) und CI/CD verantworten, erweitert auf Model- und Prompt-Deployment
- KI-Security, Data-Residency und Responsible-AI-Guardrails verantworten (EU + Indien, DSGVO)
- Kosten/FinOps für KI-Workloads steuern (Inference-Right-Sizing, Token- und GPU-Ausgaben)
Die KI übernimmt · Sie verantworten
Die KI übernimmt
IaC-Generierung · Design-Recherche · Dokumentation
Sie verantworten
Architektur-Korrektheit · Review-Gates · Security · Kostensteuerung
Ihr Profil
- 5+ Jahre Cloud-Engineering/-Architektur auf AWS/Azure/GCP (Zertifizierung bevorzugt)
- IaC, CI/CD, Container, Netzwerk und Security
- Praktische KI-Infrastruktur: Model-Serving, RAG/Vektor-Stores, Agent-Orchestrierung
- MLOps/LLMOps-Awareness; starke Review-Disziplin; klares Englisch
Qualifikationen
- Studium der Informatik/IT o. Ä.
- Cloud-Zertifizierungen bevorzugt