Über die Stelle
Sie bauen KI-gestützte APIs und binden LLMs in MeJuvantes eigene Produkte ein. Da KI-Codegen Routine-Python automatisiert, rückt die Rolle nach oben — von CRUD-APIs zu KI-Integrationsarchitektur und Model-to-Product-Engineering.
Ihre Aufgaben
- KI-gestützte APIs (FastAPI/Django) bauen und verantworten, die LLM-Features in Produktion liefern
- LLMs integrieren: RAG-Pipelines, Embeddings, Vektordatenbanken (pgvector, Pinecone, Weaviate)
- Prompt-Orchestrierung und agentische Flows gestalten (LangGraph, CrewAI)
- Data-Layer verantworten: Schema-Design, Query-Optimierung, Vektor- + relationale Speicherung
- Evaluation und Monitoring umsetzen: Accuracy, Latenz, Drift, Halluzinations-Checks
Die KI übernimmt · Sie verantworten
Die KI übernimmt
Boilerplate · Unit-Test-Gerüste · Doku · Refactorings
Sie verantworten
Integrationsarchitektur · Korrektheit · Code-Review · Qualität
Ihr Profil
- Python (4+ Jahre) mit FastAPI und/oder Django in Produktion
- Praktische LLM-Integration (OpenAI/Anthropic-APIs, RAG, Embeddings, Vektor-Stores)
- PostgreSQL/MySQL + Vektor-DB; API-Design, async, Performance
- MLOps-Basics; Cloud (AWS/Azure), Docker, CI/CD; pytest-Disziplin
Qualifikationen
- Studium der Informatik o. Ä. oder gleichwertige Praxis
- 3+ Jahre Backend-Entwicklung